siron 님의 블로그

조건에 맞는 데이터로 필터링하기 (WHERE)WHERE절의 개념데이터 중에 특정 조건을 필터링할 때 사용한다.전체 데이터 중 원하는 데이터만 필터링할 수 있다.조건을 입력할 때는 문자열에 작은따옴표를 붙인다.기본 조건은 '='을 통하여 준다.필터링은 숫자가 아닌 문자에도 사용가능하지만 문자를 사용할 때만 작은따옴표를 사용한다.MYSQL 환경에서는 대소문자 구분 없이 사용가능하다. WHERE의 구조select *from 테이블where 필터링 조건 (eg. 20살 이상) 필터링 예시고객 (customers) 테이블에서 21살인 사람을 필터링하면 아래와 같다.select * from customers where age=21   필터링을 할 때 유용한 표현 알아보기(비교연산, BETWEEN, IN, LIKE)..

데이터 리터러시란?"데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력"  데이터를 잘 활용하려면 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결해야 하고 잘 활용하도록 만들려면 데이터/실험 기반 사고방식이 자리 잡혀야 하고, 분석흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경이 필요하고, 이 과정을 도와주는 분석가들이 필요하다. 데이터/실험 기반 사고방식실험 프로세스/실험 보드데이터/실험 기반의 사고방식이 만들어지려면, 모든 업무가 데이터와 실험 기반으로 이루어지도록 만드는 게 필요하고 진행하는 업무들부터 데이터 기반으로 사고방식으로 실행하도록 하는 것이 좋다 해결하려는 문제 → 문제 정의관련 OKR → 전사 목표와 align 되어있는지측정 지표 → 문제와 지표가 align 되어있는지, 측정 가능한 것인지가설 검증 기준 → ..

데이터 분석가, 엔지니어, 사이언티스트는 같은 직종 아닌가요?결론부터 말하자면, 아닙니다.데이터 분석가는 '기획자'에 가깝고, 데이터 엔지니어와 사이언티스트는 '개발자' 쪽에 가깝습니다. 그러나 이런 구분된 직무와 다르게 현실에서는 각 회사별로 직무의 구분 및 업무 범위가 모두 다릅니다.그래서 지원하고자 하는 회사의 채용 공고를 먼저 확인하여 어떤 업무를 하고 싶은지 먼저 정하는 게 좋습니다.  데이터 분석가는 어떤 일을 할까요?데이터 분석(Data Analysis)은 수학(Maths) & 통계학(Statistics) + 비즈니스 (Business)/도메인(Domain), 전문지식(Expertise)으로 구성되어 있습니다 회사별, 프로젝트마다 수학과 요구되는 통계에 대해 요구하는 지식이 다릅니다.효과적인..

내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?평소에 컴퓨터로 영화를보거나 글을읽을때 작가의 의도가 무엇인지 파악하고 생각하는 일을 좋아합니다 그런데 어느날 유튜브로 개발자의 하루를 보게되었고 매력적으로느껴저  IT분야에 관심이생겼고 데이터분석이라는 분야가 있어 저의 성향과 맞을거같고 흥미가 생겨서 참여하게되었습니다데이터 분석을 경험해보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해주세요.데이터 분석가는 기술적 분석,진단적 분석,예측적 분석,처방적 분석을 통해 합리적인 의사결정에 도움을 주는 직업입니다데이터 분석가의 역할을 수행하는 데에 있어 나의 강점과 연관된 부분은 무엇이라고 생각하나요? 혹은 보완, 개선하고 싶은 개인 역량이 있나요 ?저의..

나는 어떤 히스토리를 가지고 데이터 분석트랙에 참여하게 되었나요?3년전 유튜브에서 우연히본 실리콘밸리에서 개발자의하루 라는 동영상을 보았는데 영상속 개발자들이 프로젝트를 진행하며 무언가 골똘히 생각하며 일하는모습이 멋있어보였고 제가 평소에 컴퓨터앞에 앉아서 어떤 글을 읽거나 동영상을 보고나서 사색을 하는경우가 많은데 그런점을 미루어 보았을때 저의 성격과 맞다고 생각되어서 IT분야에 관심이 생겼습니다 그래서 찾아보니 빅데이터분석이라는 분야가 있다는것을 알게 되었고 참여하게되었습니다본 코스 수료 후, 어떤 데이터 분석가 혹은 원하는 직무로 성장하고 싶나요?지금당장의 목표는 데이터분석가로 취업하고싶습니다최종목표는 빅데이터 전문가로 취업입니다 그래서 데이터분석으로 경력을쌓으면서 학업을병행해 조건을 갖출것입니다그..